基因应用是什么?

互联网的出现,使得之前无法解决或者解决成本很高的问题,变得可以解决、可以低成本解决。基因科技的出现亦是如此。

  • 互联网应用:用 互联网产品 满足 用户 在具体场景下的 需求
  • 基因应用:用 基因科技 满足 用户 在具体场景下的 需求

基因应用取决于两方面:一是基因科技的发展水平,二是用户的需求。

  • 需求,可以按照重要程度分为强需和非强需。区分标准是:是否能改变用户的生活。
  • 基因科技,是一个动态发展的过程,以能否满足需求的角度,可以大致分为三个阶段:未满足、部分满足和已满足。

两者交叉,得以下六个区间:

第1、3、5区间是强需范畴的,最值得关注。

其中
第1区间既是强需,基因科技又能满足。已有的成熟应用基本都在这一区间。
第3区间,属于基因科技已经部分满足的强需,最有潜力跨越成为第1区间。
第5区间,基因科技还不能满足的强需,这个区间有希望成长为第3区间

从商业化的角度,提供给用户的产品必须是成熟可靠的,故第1、2区间最为合适;
从研发方向来看,成熟的第1区间已经充分竞争,第3、5区间是最有希望成为成熟的商业化应用的,且研发成功后还能持有技术壁垒,是最佳的研发方向;
从用户的付费意愿来看,第1区间肯定是最优的,因第2区间属于非强需,强需但部分满足的第3区间或许比第2区间更能激发用户的付费意愿。

总结:

  • 商业化方向:1、2
  • 研发方向:3、5
  • 用户付费意愿:1>3>2

已有基因应用产品归类:

【第1区间】强需,已满足

NIPT(无创产前基因检测)解决的是新生儿三体遗传病的筛查,相比之前的方案,降低了流产风险,使得这项筛查可以大规模普及。NIPT是基因应用中的典范,也是基因检测中营收最高的项目。NIPT迄今发展已满十年,是随着技术成熟,从第3区间逐步发展到了第1区间;

亲子鉴定:顾名思义,亲子鉴定可能是最早的基因应用,也是大众对基因的基础认知。现在亲子鉴定技术已经非常成熟,需求方主要是男性客户。近期出现并处于灰色地带的“孕中亲子鉴定”则面向女性客户。

靶向用药:辅助靶向治疗的一环。

【第2区间】弱需,已满足

祖源分析:祖源是典型的弱需,但在一定的场景下也可以转换为强需,比如某美剧设计了这样一个场景——白人小伙子想去参军改变自己的命运,但没有被录取,仅存的希望是少数民族的优扶政策。于是白人小伙子去做了基因检测,还真发现自己有印第安血统,并顺利参军。除此之外,现在祖源应用主要满足了一个娱乐性需求。

【第3区间】强需,部分满足

精准用药:以个体基因差异为标准的个性化用药,避免无效用药以及降低药物副作业。精准用药的满足与否要看具体的例子。

疾病风险(可干预)即常说的疾病易感性,这里的前提是还没有发病的项目。我个人习惯分成两部分来看:一是可以有效干预的,分在第3区间;二是暂时还不能有效干预的,放在第4区间。

【第4区间】弱需,部分满足

疾病风险*(纯预测):没有干预方案的疾病风险预测项目。

【第5区间】强需,未满足

大部分癌症治疗:用户有急切的需求,但基因科技还没有办法满足的部分。

第6区间就不谈了。

之前,我们只能通过望、闻、问、切了解人体的“白盒数据”。现在,现代医学正在逐步破解了人体运行的“黑盒数据”,而基因就是“黑盒数据”中重要的一环。通过基因数据的新维度,我们可以更好、更精准的解决一些之前无法解决的问题,这需要有一个不断发展的过程。基因应用,作为连接用户需求与产品价值的形态,将在整个过程中扮演重要角色。

我们已经离不开互联网,互联网应用甚至已经垄断了“应用”的概念,大家提起“应用”,第一印象就是手机里排列整齐的APP。基因应用自然也离不开互联网,相信未来基因应用的主要形态,是以基因应用为底层的互联网应用。